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KL520B1311A

Name: Kneron KL520B1311A
Brand: Kneron
SKU: 827-KL520B1311A
Price: 16064 CLP
Availability: InStock

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Mouser N.º:

827-KL520B1311A

Fabricante N.º:

KL520B1311A

Fabricante:

Kneron

Descripción:

Procesadores - Aplicación especializada KL520 AI SOC

Hoja de datos:

KL520B1311A Hoja de datos (PDF)

Modelo ECAD:

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Alertas de entrega:

Este producto puede necesitar documentación adicional para ser exportado desde los Estados Unidos.

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Atributo del producto	Valor de atributo	Seleccionar atributo
Fabricante:	Kneron
Categoría de producto:	Procesadores - Aplicación especializada
Alertas de entrega:	Este producto puede necesitar documentación adicional para ser exportado desde los Estados Unidos.
RoHS:
Estilo de montaje:	SMD/SMT
Paquete / Cubierta:	TFBGA-159
Núcleo:	ARM Cortex M4
Frecuencia de reloj máxima:	300 MHz
Voltaje de alimentación operativo:	1.1 V
Temperatura de trabajo mínima:	0 C
Temperatura de trabajo máxima:	+ 70 C
Empaquetado:	Tray
Marca:	Kneron
Tamaño de RAM de datos:	512 MB
Tipo de interfaz:	GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Sensibles a la humedad:	Yes
Serie de procesadores:	KL520
Tipo de producto:	Processors - Application Specialized
Subcategoría:	Processors - Application Specialized
Peso de la unidad:	160 mg

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Hoja de datos

KL520B1311A Hoja de datos (PDF)

Códigos de cumplimiento

USHTS:: 8471500150
ECCN:: 3A001.a.9

Clasificaciones de origen

País de origen:: Taiwán
País de origen del ensamblaje:: No disponible
País de difusión:: No disponible

El país está sujeto a cambios en el momento del envío.

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud. The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.